计算机的能力，在今天是前所未有的强大，但仍然有一些事情是其力不能及。

科学研究，前沿领域的探索，尖端技术的开发，仍然必须由人来主导，即便计算机在其中扮演的角色越来越重要，今日的一切高新科技研发，离开超级计算机的强大算力都无以为继，但在研究过程中，计算机所充当的仍然是“算仆”，只是研究者用来加快计算速度，缩短研发周期的工具。

原则上讲，今天的一切科学技术之研究，完全摈弃计算机，照样可以进行下去。

只不过研发的速度，会慢到令人完全无法忍受，科学家穷极一生、雇佣海量计算劳工，也没办法等到计算结束、验证自己的理论是否正确。

计算机的角色，越来越重要，但，这与成为主导根本就是两回事。

正因如此，在社会剧变的这时代，联邦的无数劳动者才没有被顶层彻底抛弃，被成批赶进毒气室，而是暂时维持一种微妙的、尚可维持的平衡：

无数劳动者失去工作、苟延残喘，其中的一小部分精英则（暂时）还有工作，衣食无忧。

数量庞大的底层，多少还得到一点救济、勉强维生，以巨大的基数，多少总能够为生产体系提供一定数量的精英劳动者，只待眼前的科学研究者们逐渐老去，死亡，就可以进入生产体系，继续为顶层服务。

在生化仿真人的冲击下，顶层奴隶奴仆之三元体制，奴仆的地位岌岌可危，数量持续减少，而被大量的生化仿真人取而代之。

这一趋势，在几年前就能观察到，除从事“人文艺术”的奴仆外，普通服务者均前途堪忧。

奴隶群体的地位，则两极分化，大量普通劳动者陆续被踢出生产循环，从事尖端科技研发的高端人才则安稳如山。

这样一种大趋势，长远看来，会对人类社会造成什么样的影响，现在还说不好。

方然并不在乎什么“长期趋势”，事实是明摆着，第三次盖亚大战很快就将到达“临界点”，继而，在双方动用战略核武器后，事态就将演变到不可收拾的地步，整个人类世界都将迎来又一次天翻地覆的剧变。

世界命不久长，长远趋势，也就只能是一种虚无缥缈。

相应的，计算机究竟能否取代人，从事（真正的）科研工作，或者说究竟要发展到什么样的程度才能做到这一点，则是根本性的重大问题。

真正的科学研究，毋庸讳言，并非若干年前人们以为的那样，只要经过专业、系统的教育，在生产体系中从事一些无关体力、无关交际的工作，就算是投身于科学技术，恰恰相反，彼时的大量所谓技术岗位，进行的都是些程序性的劳动。

随着it技术的渗透，应用科学与计算机程序的结合，让这些岗位上的人被迅速淘汰。

真正的科研，要么是前沿领域的探索性工作，要么是极端复杂局面下的技术应用，总而言之，一切以计算机是否能取而代之为准则：直到今天，联邦的超级计算机与ai，能未能将托马斯*安生、莱斯利*兰伯特等人踢出生产循环，就是“计算机尚力有不逮”的有力证明。