数压缩法记法

递增素数之间，可以使用加法，得出相对小的数，可以用乘法，得出相对大的数，可以用乘方号，得出很大很大的数。

当使用定长度把一个大数分割成n个小片时，就可以进行统计，比如全体相加，然后除以总数得到全局平均数。

然后使用1kb的平均数，1b的平均数，1gb的平均数作为比大小准。

然后还有定数（比如出现了一次以上的多次数）（比如只出现了一次的一次数）（比如出现的最大值）（比如出现的最小值）。

现在的问题就是，统计能够获得数的过滤掉了很多息的压缩后的数，如何使用统计获得的数，来逆推原始数（包括各种统计的后顺序）（当然，因为数的缺失，导致必使用试错方式来实现）。

在处理大数时，如何减少解压缩时试错次数，就是大数压缩专用法的重难点。

示

如果有一个二进制数1010010010011100110001000100010，统计出其二进制的1总有12个，二进制的0总有19个；转换为八进制为12223461042，统计出其八进制的0总出现了1次，八进制的1出现了2次，八进制的2出现了4次，八进制的3出现了1次，八进制的4出现了2次，八进制的6出现了1次；转换为十进制为1380868642，统计出其十进制的0出现了1次，十进制的1出现了1次，十进制的2出现了1次，十进制的3出现了1次，十进制的4出现了1次，十进制的6出现了2次，十进制的8出现了3次（当然了，为了加碰撞，一般都是使用素数进制的方式，而不是使用这种方式，作者用这种方式示，只是为了方便使用微软自带的程序员计换进制，从而进行统计），那么下来，就要通过进制碰撞的方式，来逆推统计得出的原始数。

当然了，也可以使用d4，d5和其他的哈希值生成法，用于快生成哈希值，以记录上大小，然后是二进制的0和1，然后是八进制，16进制（一般都2的正数次方进制的方式，来加快压缩时的度，换快）。

另外还有一种快碰撞的方式，使用大于x的（y+1次方），小于x的y次方的方式。

第一次比大小范围：

示：x16；y18；

161975，557，863，725，914，323，419，136

16184，722，366，482，869，645，213，696

第二次比大小范围：

示：x15；y7；

1582，562，890，625

157170，859，375

当然了，因为作者并没有使用1619-1618，然后把结果进行开15次方，然后进行筛查，可能就会导致第二次和第一次的相关度不高。

一个二进制数位数，可以表达多少数值？

1位二进制，有两种可能，1和0。

2位二进制，有四种可能，00，01，10，11。

16位二进制，有2的16次方种可能，然而一个数本身使用这么多位是一种浪费。